海外的金融机构到底是怎样运用大数据的？

 一、怎样理解大数据

首先澄清我们如何定义“大数据”。在国内，这个概念已经被很广泛的应用，但大家对它的理解各异。波士顿咨询认为，成就大数据的不仅是传统定义中的三个“V”（Volume–量,Velocity–速度, Variety–多样性），而是“价值”，当人们从海量数据中能够汲取价值，并借助其推动商业模式发生内嵌式变革时，具备“3V”特点的数据才成为了“大数据”。

波士顿咨询就“大数据”专题成立了全球的虚拟事业部，汇聚了包括数据科学家、行业专家、资深咨询顾问在内的50 余名专家，支持遍布于全球各个行业的“大数据”相关项目。这些行业都是波士顿咨询的主要服务对象，包括金融、医疗、制药、消费品、工业品、能源等。本文将将着重讨论“大数据”在金融领域的应用。

金融行业的数据强度为上述各个行业之首。大数据理念在银行业十分流行，但其潜在价值尚未得到充分的开发和利用。以银行为例，每创造100 万美元的收入，一家银行平均产出约820GB 的数据。银行目前只用到一小部分与客户相关的数据，主要包括： •交易数据 •客户提供的数据（出生日期、地址、婚姻状况等） •评分数据 •渠道使用数据 还有许多可以利用的数据，有助银行提升业务价值： •移动银行业务用户的定位数据 •社交媒体互动信息 •网站互动信息（交易前） •交易数据，用于推测客户的行为 •往上搜索行为 •社交网络 •其他 我们的调研显示，真正能够在传统银行中得到应用的数据占比约为34%。